Hbase的SQL中间层—Phoenix
一、Phoenix简介
Phoenix
是 HBase 的开源 SQL 中间层,它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix
之前,如果你要访问 HBase,只能调用它的 Java API,但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询,HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix
的理念是 we put sql SQL back in NOSQL
,即你可以使用标准的 SQL 就能完成对 HBase 上数据的操作。同时这也意味着你可以通过集成 Spring Data JPA
或 Mybatis
等常用的持久层框架来操作 HBase。
其次 Phoenix
的性能表现也非常优异,Phoenix
查询引擎会将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase Scan,通过并行执行来生成标准的 JDBC 结果集。它通过直接使用 HBase API 以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型数据查询提供毫秒级的性能,为千万行数据的查询提供秒级的性能。同时 Phoenix 还拥有二级索引等 HBase 不具备的特性,因为以上的优点,所以 Phoenix
成为了 HBase 最优秀的 SQL 中间层。
二、Phoenix安装
我们可以按照官方安装说明进行安装,官方说明如下:
- download and expand our installation tar
- copy the phoenix server jar that is compatible with your HBase installation into the lib directory of every region server
- restart the region servers
- add the phoenix client jar to the classpath of your HBase client
- download and setup SQuirrel as your SQL client so you can issue adhoc SQL against your HBase cluster
2.1 下载并解压
官方针对 Apache 版本和 CDH 版本的 HBase 均提供了安装包,按需下载即可。官方下载地址: http://phoenix.apache.org/download.html
下载 |
2.2 拷贝Jar包
按照官方文档的说明,需要将 phoenix server jar
添加到所有 Region Servers
的安装目录的 lib
目录下。
这里由于我搭建的是 HBase 伪集群,所以只需要拷贝到当前机器的 HBase 的 lib 目录下。如果是真实集群,则使用 scp 命令分发到所有 Region Servers
机器上。
cp /usr/app/apache-phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-bin/phoenix-4.14.0-cdh5.14.2-server.jar /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/lib |
2.3 重启 Region Servers
停止Hbase |
2.4 启动Phoenix
在 Phoenix 解压目录下的 bin
目录下执行如下命令,需要指定 Zookeeper 的地址:
如果 HBase 采用 Standalone 模式或者伪集群模式搭建,则默认采用内置的 Zookeeper 服务,端口为 2181;
如果是 HBase 是集群模式并采用外置的 Zookeeper 集群,则按照自己的实际情况进行指定。
./sqlline.py hadoop001:2181 |
2.5 启动结果
启动后则进入了 Phoenix 交互式 SQL 命令行,可以使用 !table
或 !tables
查看当前所有表的信息
三、Phoenix 简单使用
3.1 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population ( |
Phoenix 中插入数据采用的是 UPSERT
而不是 INSERT
,因为 Phoenix 并没有更新操作,插入相同主键的数据就视为更新,所以 UPSERT
就相当于 UPDATE
+INSERT
UPSERT INTO us_population VALUES('NY','New York',8143197); |
3.3 修改数据
-- 插入主键相同的数据就视为更新 |
DELETE FROM us_population WHERE city='Dallas'; |
SELECT state as "州",count(city) as "市",sum(population) as "热度" |
3.6 退出命令
!quit |
3.7 扩展
从上面的操作中可以看出,Phoenix 支持大多数标准的 SQL 语法。关于 Phoenix 支持的语法、数据类型、函数、序列等详细信息,因为涉及内容很多,可以参考其官方文档,官方文档上有详细的说明:
语法 (Grammar) :https://phoenix.apache.org/language/index.html
函数 (Functions) :http://phoenix.apache.org/language/functions.html
数据类型 (Datatypes) :http://phoenix.apache.org/language/datatypes.html
序列 (Sequences) :http://phoenix.apache.org/sequences.html
联结查询 (Joins) :http://phoenix.apache.org/joins.html
四、Phoenix Java API
因为 Phoenix 遵循 JDBC 规范,并提供了对应的数据库驱动 PhoenixDriver
,这使得采用 Java 语言对其进行操作的时候,就如同对其他关系型数据库一样,下面给出基本的使用示例。
4.1 引入Phoenix core JAR包
如果是 maven 项目,直接在 maven 中央仓库找到对应的版本,导入依赖即可:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.phoenix/phoenix-core --> |
如果是普通项目,则可以从 Phoenix 解压目录下找到对应的 JAR 包,然后手动引入:
### 4.2 简单的Java API实例import java.sql.Connection; |
结果如下:
实际的开发中我们通常都是采用第三方框架来操作数据库,如 mybatis
,Hibernate
,Spring Data
等。关于 Phoenix 与这些框架的整合步骤参见下一篇文章:Spring/Spring Boot + Mybatis + Phoenix